- Le contenu détaillé du module : objectifs des cinq chapitres, durée et rendu de chacun.
- Définitions du ML, techniques et types d’apprentissage, défis éthiques de l’IA, et les méthodologies de travail en data science (KDD, CRISP-DM, IBM Master Plan, TDSP, CPMAI).
