<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Machine Learning avancé on esprit</title><link>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/</link><description>Recent content in Machine Learning avancé on esprit</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><atom:link href="https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Structure du cours</title><link>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/lesson-00-structure-du-cours/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/lesson-00-structure-du-cours/</guid><description>Le contenu détaillé du module : objectifs des cinq chapitres, durée et rendu de chacun.</description></item><item><title>Lesson 2: Préparation des données, TP</title><link>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/lesson-02-preparation-des-donnees-tp/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 12:20:00 +0100</pubDate><guid>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/lesson-02-preparation-des-donnees-tp/</guid><description>TP pandas/scikit-learn : création et chargement de DataFrames, nettoyage des valeurs manquantes, sélection de features, encodage, mise à l&amp;rsquo;échelle et réduction de dimension (PCA).</description></item><item><title>Lesson 1: Introduction au Machine Learning</title><link>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/lesson-01-introduction-machine-learning/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 12:10:00 +0100</pubDate><guid>https://notes-cce-esprit.pages.dev/course/machine-learning-avance/lesson-01-introduction-machine-learning/</guid><description>Définitions du ML, techniques et types d&amp;rsquo;apprentissage, défis éthiques de l&amp;rsquo;IA, et les méthodologies de travail en data science (KDD, CRISP-DM, IBM Master Plan, TDSP, CPMAI).</description></item></channel></rss>